👩‍💻 个人简介

• 姓名：王诗颖
• 籍贯：福建泉州
• 出生年月：2002年1月
• 联系电话：15359999419
• 电子邮箱：3319948430@qq.com
• 个人网站：https://augensternsy.github.io/

🎓 教育背景

• 2024.09 - 至今 | 东北林业大学 (211) | 工学硕士 | 软件工程
• 2019.09 - 2023.06 | 天津仁爱学院 | 工学学士 | 计算机科学与技术

🏆 荣誉奖项

• 学科竞赛：CCPC 中国大学生程序设计竞赛铜牌、蓝桥杯大赛软件类 C/C++ 国赛二等奖、天津省赛一等奖
• 荣誉证书：国家奖学金、天津市优秀共青团员、天津市优秀学生（两次）、东北林业大学奖学金

🛠️ 专业技能

• 熟悉 Python、Java、C/C++、Git，具备数据结构、面向对象编程、脚本开发及版本协作基础。
• 熟悉 PyTest、Requests、Selenium，具备 API/Web 自动化测试及 Charles、JMeter 使用经验。
• 熟悉 Linux、MySQL、HTTP，具备日志排查、SQL 编写、数据校验及问题定位能力。
• 熟悉 RAG、Prompt Engineering、Agent、Tool Calling，了解 MCP 及 LLM/Agent 评测方法。

💼 实习经历

樱游互娱 | CocosCreator 开发工程师

2023.03 - 2023.05

参与全球多地区上线手游《时温的旅行》客户端研发，项目曾获港澳台、日韩地区应用商店榜一及推荐。

• 基于 Cocos + FairyGUI + TypeScript 负责关卡选择、商店、宝箱抽取及角色面板等 UI 模块开发。
• 与美术协作完成 UI 素材接入与展示适配，完成交互逻辑、配置数据绑定与状态展示。
• 引入请求防抖、前端状态锁与全局拦截机制，降低高频连点、切屏导致的数据不同步与流程异常。
• 参与战斗结算、随机事件、新手引导及树状红点系统开发，提升客户端异常场景下的交互稳定性。

🚀 项目经历

智能在线考试与防作弊监控系统

• 网站链接：https://vue-augensternsys-projects.vercel.app/
• 基于 Spring Boot + Vue 开发在线考试系统，引入 Spring AI + DeepSeek 实现智能出题与结果校验。
• 使用 Python + Selenium 搭建自动化测试框架，通过 JS 注入与 Mock 覆盖人脸监考异常场景。
• 针对集中交卷高并发场景，使用 JMeter 构建压力测试模型，通过日志分析与 EXPLAIN 定位并优化 SQL 性能。
• 使用 Charles 进行弱网及接口异常场景测试，使用 Docker + Kubernetes 完成系统容器化部署与运行验证。

AI Agent 自动化测试平台

• 网站链接：https://ai-testing-agent-web.vercel.app/
• 设计并实现 OpenAPI 解析 → 智能测试用例生成 → PyTest 测试代码生成 → 自动执行 → 失败分析与安全修复的 API 自动化测试闭环。
• 基于 RAG + DeepSeek 生成正常、边界与异常测试场景，并转换为可执行 PyTest 脚本。
• 实现安全 Repair Agent，支持测试脚本修复与回归验证；接入 GitHub Actions，并完成 Vercel 部署。

智能药物设计 Agent 平台

• 网站链接：https://frontend-augensternsys-projects.vercel.app/
• 构建面向药物设计的 AI Agent，将自然语言需求解析为结构化任务，并编排 ESM-2、DLPS-E2PO、RDKit、AutoDock Vina，实现候选分子生成、性质评估与对接筛选的自动化。
• 基于 FastAPI + PyTorch 实现 Agent 异步任务管理，结合 React/TypeScript + 3Dmol.js 实现可视化与 SDF 导出。
• 构建 Agent 评测体系，基于 156 条指令开展回归评测，并通过失败 Case 分析优化参数解析与端到端工具链稳定性。

🌟 个人评价

• 曾获 800 米第 1、3000 米第 1（破校记录），具备较强的自律性、执行力与抗压能力，能够长期专注并推进目标。